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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
08/10/2001 |
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Data da última atualização: |
11/12/2018 |
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Autoria: |
DUARTE, J. B.; VENCOVSKY, R.; DIAS, C. T. dos S. |
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Afiliação: |
JOÃO BATISTA DUARTE, Universidade Federal de Góias - UFGO/Escola de Agronomia; EVALDO FERRARI JÚNIOR, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALq/Departamento de Genética; CARLOS TADEU DOS SANTOS DIAS, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALq/Departamento de Ciências Exatas. |
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Título: |
Estimadores de componentes de variância em delineamento de blocos aumentados com tratamentos novos de uma ou mais populações. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 36, n. 9, p. 1155-67, set. 2001 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Estimators of variance components in the augmented block design with new treatments from one or more populations. |
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Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi comparar, por meio de simulação, as estimativas de componentes de variância produzidas pelos métodos ANOVA (análise da variância), ML (máxima verossimilhança), REML (máxima verossimilhança restrita) e MIVQUE(0) (estimador quadrático não viesado de variância mínima), no delineamento de blocos aumentados com tratamentos adicionais (progênies) de uma ou mais procedências (cruzamentos). Os resultados indicaram superioridade relativa do método MIVQUE(0). O método ANOVA, embora não tendencioso, apresentou as estimativas de menor precisão. Os métodos de máxima verossimilhança, sobretudo ML, tenderam a subestimar a variância do erro experimental () e a superestimar as variâncias genotípicas (), em especial nos experimentos de menor tamanho (n<120 observações). Quando as progênies vieram de um só cruzamento, REML praticamente perdeu estes vícios nos experimentos maiores e com razões />0,5. Contudo, o método produziu as piores estimativas de variâncias genotípicas quando as progênies vieram de diferentes cruzamentos e os experimentos foram pequenos. |
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Palavras-Chave: |
Autogamas; Genetic parameters; Mixed model; Modelo misto; Parametros geneticos; Self-pollinated crop. |
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Thesagro: |
Melhoramento Vegetal; Seleção Recorrente. |
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Thesaurus Nal: |
plant breeding; recurrent selection. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/19224/1/pab20_037.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Registro |
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| Registros recuperados : 57 | |
| 17. |  | COSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. Adaptação genotípica regionalizada por regressão fatorial e covariáveis geográficas. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE GENÉTICA E MELHORAMENTO, 7., 2016, Viçosa, MG. Desafios biométricos no melhoramento genético: anais. Viçosa, MG: UFV, 2016. p. 27.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 18. | | YOKOMIZO, G. K.-I.; DUARTE, J. B.; VELLO, N. A.; UNFRIED, J. R. Análise AMMI da produtividade de grãos em linhagens de soja selecionadas para resistência à ferrugem asiática. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 10, p. 1376-1384, out. 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Unidades Centrais. |
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| Registros recuperados : 57 | |
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